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性别：男      最高学位：博士      博导/硕导：硕导
邮箱：zhoubotian@cigit.ac.cn
个人简介：
博士，副研究员，硕士生导师，中国科学院“西部之光”A类人才计划入选者。2013年入职中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据挖掘与应用中心，长期从事大数据驱动的三峡水环境遥感监测研究，服务于河库生态智能化管理。发表论文27篇，授权专利5项，获得软著4项，出版专著1部。主持国家自然科学基金2项，重庆市自然科学基金1项，重点参与国家科技重大专项“三峡水专项”和国家自然科学基金“三峡联合基金项目”。
教育经历：
2003/9 - 2007/6 中国地质大学（北京） 地理信息系统，学士
2007/9 - 2010/6 中国地质大学（北京） 地图制图学与地理信息工程，硕士
2010/9 - 2013/6 中国地质大学（北京） 地图制图学与地理信息工程，博士
主要研究方向：
遥感信息分析与水色应用
招生专业：
计算机科学与技术/计算机应用技术
代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：
1. 近五年代表性论文
[1] 湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展. 遥感学报, 2022, 26(1): 77-91（第1作者）
[2] Phytoplankton succession phenology trends in the backwaters of the Three Gorges Reservoir in China and their drivers: Results from satellite observations. Ecological Indicators, 2022, 143: 109435（第1作者）
[3] Long-term remote tracking the dynamics of surface water turbidity using a density peaks-based classification: A case study in the Three Gorges Reservoir, China. Ecological Indicators, 2020, 116: 106539（第1作者）
[4] Remote examination of the seasonal succession of phytoplankton assemblages from time-varying trends. Journal of Environmental Management, 2019, 246: 687-694（第1作者）
[5] Distinguishing two phenotypes of blooms using the normalised difference peak-valley index (NDPI) and Cyano-Chlorophyta index (CCI). Science of the Total Environment, 2018, 628-629: 848-857（第1作者）
2. 授权专利
[1] 一种水华期藻类群落结构高光谱识别方法. ZL 202010798423.8（第1发明人）
[2] 一种基于高光谱遥感的水体富营养化状态测算方法. ZL 202110669955.6（第3发明人）
[3] 一种在高浊度背景干扰下叶绿素a浓度的测算方法. ZL 202110669953.7（第3发明人）
[4] 一种基于用户优先度的遥感分发方法及系统. ZL 201710240833.9（第5发明人）
[5] 丙酮气敏传感器及其制备方法. ZL 201410621459.3（第3发明人）
3. 科研项目
[1] 基于卫星和陆基遥感的三峡支流回水区藻华时空演变及驱动机制研究，国家自然科学基金面上项目，46万，2024.01-2027.12
[2] 基于遥感和高频观测的三峡水库藻类暴发机制和预测预警研究，国家自然科学基金联合基金项目，56万/262万，2023.01-2026.12
[3] 蓝藻水华智能化遥感监测研究，中国科学院西部之光青年学者项目，75万，2023.01-2025.12
[4] 藻类群落结构光谱指纹识别及其对三峡水库生境演变的揭示，重庆市自然科学基金面上项目，10万，2020.07-2023.06
[5] 三峡支流回水区藻类群落结构光谱指纹识别研究，国家自然科学基金青年项目，25万，2020.01-2022.12