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性别：男    最高学位：博士       导师：博导     邮箱：shankun@cigit.ac.cn

个人简介：

闪锟， 2015年入职中国科学院重庆绿色智能技术研究院工作至今，主要从事大数据技术与生态环境融合的前沿研究。截止2024年6月，主持各项国家及省部级课题10余项，累积发表学术论文50余篇、获得授权专利3项，软件著作权3项，制定标准规划4项，专著1部，荣获包括中国地理信息科技进步一等奖、重庆市生态环境科学技术特等奖等多项奖励，入选中科院“西部青年学者”（A类）计划和特聘骨干，担任《Ecological Informatics》、《Water》等杂志编委。

教育经历：

2009.9-2014.12 中国科学院水生生物研究所，博士学位

2015.1-至今，中国科学院重庆绿色智能技术研究院，助理研究员/副研究员

主要研究方向：

隐特征分析、因果推断及深度学习等智能算法与生态环境感知数据的融合

招生专业：

计算机科学与技术

代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：

1. Wang Lan^#, Kun Shan*, Yang Yi, Hong Yang, Yanyan Zhang, Mingjiang Xie, Qichao Zhou, and Mingsheng Shang. Employing hybrid deep learning for near-real-time forecasts of sensor-based algal parameters in a Microcystis bloom-dominated lake. Science of the Total Environment, 2024, 922,  171009.
2. Jiang, Jingyu^#, Jiaying Zeng^#, Jingkai Wang, Jun Zuo, Nian Wei, Lirong Song, Kun Shan*, and Nanqin Gan*. Changes in CO2 concentration drive a succession of toxic and non-toxic strains of Microcystis blooms. Water Research, 2024, 250,  121056.
3. Kun Shan^#*, Ouyang Tina, Xiaoxiao Wang, Hong Yang, Botian Zhou, Zhongxing Wu, Mingsheng Shang. Temporal prediction of algal parameters in Three Gorges Reservoir based on highly time-resolved monitoring and long short-term memory network. Journal of Hydrology, 2022, 605, 127304.
4. Qichao Zhou^#*, Yun Zhang, Juan Tao, Lin Ye, Haijun Wang, Kun Shan*, Erik Jeppesen, Lirong Song. Water depth and land-use intensity indirectly determine phytoplankton functional diversity and further regulate resource use efficiency at a multi-lake scale. Science of the Total Environment, 2022, 155303.
5. XiaoXiao Wang^#, Lan Wang, MingSheng Shang, Lirong Song, Kun Shan*. Revealing physiochemical factors and Zooplankton influencing Microcystis bloom toxicity in a large-shallow lake using Bayesian machine. Toxins. 2022, 14, 530.
6. Lili Hu^#, Kun Shan*, Licheng Huang, Yuanrui Li, Lei Zhao, Qichao Zhou*, Lirong Song. Environmental factors associated with cyanobacterial assemblages in a mesotrophic subtropical plateau lake: A focus on bloom toxicity. Science of the Total Environment, 2021,778,146052.
7. Kun Shan^#*, Xiaoxiao Wang, Hong Yang, Botian Zhou, Lirong Song, Mingsheng Shang. Use statistical machine learning to detect nutrient thresholds in Microcystis blooms and microcystin management. Harmful Algae, 2020, 94, 101807.
8. Kun Shan^#*, Lirong Song*, Wei Chen, Lin Li, Liming Liu, Yanlong Wu, Yunlu Jia, Qichao Zhou, Liang Peng. Analysis of environmental drivers influencing interspecific variations and associations among bloom-forming cyanobacteria in large, shallow eutrophic lakes. Harmful Algae, 2019, 84, 84-94.
9. Kun Shan^#*, Mingsheng Shang, Botian Zhou, Lin Li, Xiaoxiao Wang, Hong Yang, Lirong Song*. Application of Bayesian network including Microcystis morphospecies for microcystin risk assessment in three cyanobacterial bloom-plagued lakes. Harmful Algae, 2019, 83, 14-24.
10. 尚明生，闪锟，周博天，吴迪. 《水生态环境感知信息分析系统研究及应用》. 北京：科学出版社. 2021.

科研项目：

11. 国家自然科学基金委员会, 面上项目，52379081, 三峡水库水位联动介导的生态位分异驱动水华格局斑块化的机制研究, 2024-01-01至2027-12-31, 在研，主持；
12. 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 51609229, 三峡水库回水区蓝藻种群交替模式和产毒能力对营养脉冲响应研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 结题, 主持；
13. 重庆市科技局, 技术创新与应用发展专项重点项目，CSTB2022TIAD-KPX0199中小流域暴雨洪水形成机制及自适应智能预警预报关键技术及装备，2022-12 至 2024-10，在研，主持；
14. 云南省科技厅，省市一体化重点项目，202202AH210006，滇池多源异构数据融合与数据库构建，2022-9 至2025-9，在研，主持；
15. 中国科学院, 西部青年学者（A类）, E1296001, 藻华响应水位联动的生态位调节机制研究, 2022-01至 2023-12, 在研, 主持；
16. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 基础研究课题重点项目，基于AI智能技术融合多模态数据以发现水华暴发的早期预警信号，2023-7 至 2024-7,在研，主持；
17. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 青年创新基金, Y81A150, 藻类功能群“光谱指纹”特征识别及对生境演变揭示, 2018-10 至 2020-10, 结题, 主持；
18. 重庆市科技局, 技术创新与应用示范项目, cstc2018jscx-msyb1133, 面向中小尺度的流域水生态智慧云平台关键技术研究及应用示范, 2018-07 至 2020-07, 结题, 主持；
19. 重庆市科技局, 基础科学与前沿技术专项, cstc2017jcyjAX0241, 三峡库区mcyB基因型和藻毒素分布特征及对生态化学计量关系响应研究, 2017-06 至 2020-06, 结题, 主持；
20. 重庆市科技局, 技术创新与应用发展专项重点项目，cstc2019jscx-gksbX0042，重庆市露天开采类矿山地质环境与恢复治理智能化监测评估关键技术研究与应用，2019-03至 2021-06, 结题，主持；

奖励：

1. 2022年中国地理信息科技进步一等奖（5/15）
2. 2022年重庆市生态环境科学技术特等奖（9/10）
3. 2020、2022年度《湖泊科学》优秀审稿人
4. 2016年第十五届生态学大会青年优秀报告奖
5. 2012年美国海洋湖沼学会(ALSO)学生奖