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性别：男        最高学位：博士        博导/硕导：研究员  博导

邮箱：zhouxiangdong@cigit.ac.cn

个人简介：

现为中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能安全技术研究中心副主任、研发团队负责人，2009年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，2009年至2011年在日本东京农工大学进行博士后研究。长期从事文字识别、文档分析、人脸识别等方向的科研工作，已发表国际期刊和会议论文30余篇，主持完成国家自然科学基金面上项目1项，参与1项国家重点研发计划项目，作为技术负责人参与中国科学院成果转移转化重点专项（弘光专项），主持研发的人脸识别人证比对技术已累计应用于国内70家机场安检，获得2018年度中国科学院科技促进发展奖（排名第三）。

教育经历：

2005.09–2009.03，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，博士

2000.09–2003.03，中国人民解放军国防科技大学，信息系统工程，硕士

1994.09–1998.07，中国人民解放军国防科技大学，应用数学，学士

主要研究方向：文字识别、文档分析、人脸识别

招生专业：计算机应用技术、电子信息

代表性成果（含文章、专利、科研项目等）：

科技论文

[1]    X.D. Zhou, D.H. Wang, C.L. Liu, A robust approach to text line grouping in online handwritten Japanese documents, Pattern Recognition 42 (9) (2009), 2077-2088. (Journal)

[2]    X.D. Zhou, D.H. Wang, F. Tian, C.L. Liu, M. Nakagawa, Handwritten Chinese/Japanese text recognition using semi-Markov conditional random fields, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 35 (10) (2013), 2413-2426. (Journal)

[3]    X.D. Zhou, Y.M. Zhang, F. Tian, H.A. Wang, C.L. Liu, Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition 47 (5) (2014), 1904-1916. (Journal)

[4]    H. Zhang, X.D. Zhou, C.L. Liu. Keyword spotting in handwritten Chinese documents using semi-markov conditional random fields. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 58(2) (2017), 49-61.(Journal)

[5]    J.J. Lv, C. Cheng, G.D. Tian, X.D. Zhou, X. Zhou. Landmark perturbation-based data augmentation for unconstrained face recognition. Signal Processing: Image Communication, 47(9) (2016), 465-475. (Journal)

[6]   J.J. Lv, J.S. Huang, X.D. Zhou, X. Zhou, Latent face model for across-media face recognition. Neurocomputing, 216(5) (2016), 735-745. (Journal)

[7]    J.J. Lv, X.H. Shao, J.S. Huang, X.D. Zhou, X. Zhou, Data augmentation for face recognition, Neurocomputing, 230(3) (2017), 184-196. (Journal)

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，61876154，融合互联网文本的文档识别方法研究，2019/01–2022/12，62万元,参与。

[2]国家重点研发计划项目任务，2018YFC0808303-2，基于视频分析的煤矿典型违章行为自动识别技术与设备，2018/07-2021/06，71万元，主持。

[3]国家自然科学基金面上项目，61773325，基于上下文主动学习的交互式文档识别方法研究，2018/01–2021/12，65万元,参与。

[4]中国科学院成果转移转化重点专项（弘光专项），KFJ-HGZX-005，机场安检智能识别系统，2017/09-2018/6，1500万元，参与。

[5]重庆市社会事业与民生保障科技创新专项一般项目，cstc2017shmsA1285，基于智能图像分析的X光安检机自动定检技术研究及在机场的应用，2017/04-2019/03，20万元，主持。

[6]国家自然科学基金面上项目，61273269，图文混合笔输入文档分析与识别的理论与方法研究，2013/01-2016/12，81万元，主持。

所获荣誉：

[1] 2018年度中国科学院科技促进发展奖（3/10）

[2] 2018年度重庆市创新创业示范团队（2/14）